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Santander reduz em 50% tempo para implementar estratégias com analytics

Banco também derrubou pela metade tempo de lançamento de novos projetos no mercado

Da Redação

14/03/2019 às 14h50

Foto: Shutterstock

Legenda:

O Santander Brasil revela poder implementar ou alterar estratégias de empréstimos e novos modelos analíticos na metade do tempo usando a solução Fico Decision Management Suite. A instituição, terceiro maior banco privado do país e representa cerca de 30% das receitas globais do Grupo Santander, reduziu a carga de trabalho para seu grupo de TI, enquanto ganhou a habilidade de responder rapidamente às mudanças e exigências do mercado.

Cenário 

O Santander Brasil iniciou a jornada rumo a uma plataforma de decisão mais integrada para se adaptar mais rapidamente ao mercado e também aproveitar os dados não estruturados e novas tecnologias de análise, como o Python.

"Tivemos de melhorar o tempo de comercialização de nossas novas estratégias para responder rapidamente às mudanças do mercado e atender melhor nossos clientes", disse Francisco Munoz, diretor associado de Enterprise Risk Management. "Para fazer isso, precisávamos de uma solução que dependesse menos da equipe de TI e proporcionasse aos usuários corporativos o poder de criar, alterar e promover estratégias. Nossa estrutura de 28 mecanismos de decisão, todos implementados em tecnologia de mainframe, não poderia fornecer a flexibilidade e a velocidade que precisávamos."

Solução

O Santander Brasil escolheu o FICO® Decision Management Suite para extrair e transformar os dados brutos do data lake e fornecer recursos para a decisão em tempo real. A plataforma foi escolhida devido à sua flexibilidade e capacidade robusta de suporte à transformação digital do banco.

A solução foi usada para transformar variáveis brutas em variáveis prontas para uso no data lake do banco, criando uma "prateleira variável". O Decision Management Suite é conectado diretamente ao Big Data do banco e à outras fontes de dados e é capaz de acessar rapidamente novos tipos de dados e fornecê-los ao processo de decisão de risco do banco. A equipe de risco também foi capaz de implantar novas formas de modelos analíticos (Python) nas decisões em tempo real do banco.

Benefícios

Com os primeiros mecanismos de decisão de risco em produção e novos mecanismos sendo lançados, o banco já conseguiu estimar os ganhos que a plataforma está trazendo para sua operação:

  • 80% de redução nos custos internos para o desenvolvimento de novos projetos (e atualizações de estratégias)
  • 50% de redução no tempo de lançamento de novos projetos no mercado, novas estratégias de decisão e novos modelos analíticos
  • 60% de redução na dependência da TI, graças a mais capacitação e maior independência dos usuários corporativos na implementação de novas estratégias
    • 80% de redução no treinamento (de cinco meses para um), por meio da padronização da linguagem de programação e consolidação dos mecanismos de decisão
    • Redução de 70% em incidentes com riscos operacionais

"Junto com os benefícios quantificados, temos a possibilidade de usar essa plataforma para outras unidades de negócios no Santander e outros tipos de decisões", disse Munoz.