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Sua empresa já fala a língua dos dados?

Assim como as pessoas nos anos 90 tiveram que trabalhar de maneira diferente, o mesmo acontece agora

Valerie Logan* | CIO EUA

14/12/2018 às 9h42

idioma dados
Foto: Shutterstock

Uma grande mudança ocorreu há quase 30 anos, quando as noções de reengenharia de processos de negócios e o Six Sigma chegaram. Mais notoriamente praticado como parte da estratégia de negócios de Jack Welch, na GE, o Six Sigma tornou-se parte da maioria das organizações da lista Fortune 500 no final da década de 1990.

Isso não foi uma moda passageira. Foi um movimento. Uma revolução. Isso fez com que todos os funcionários enxergassem o negócio por meio de uma lente de processo focada no cliente. Houve pioneiros do Six Sigma, eventualmente expandindo-se em um conjunto de técnicas padrão, conjuntos de ferramentas, treinamento e certificados black belt - da sala de reuniões até a sala de descanso.

Hoje, estamos à beira de outra mudança, outro movimento, outra revolução: a alfabetização de dados (Data Literacy, no termo em inglês). Assim como os funcionários de empresas nos anos 90 tiveram que trabalhar de maneira diferente, o mesmo acontece agora. A mudança organizacional não é mais definida inteiramente pelo trio pessoas, processos e tecnologia. Há um novo elemento central: dados.

Ampliados pela diversidade, os "dados falados" são a nova base para o local de trabalho digital, seja para um criador ou consumidor de soluções baseadas em dados. Com o surgimento de dados, análises, inteligência artificial (AI) e machine learning como os novos elementos centrais dos negócios digitais e da sociedade, a capacidade de "falar dados" de uma forma comum nunca foi tão grande.

O conhecimento de dados e a informação como segunda língua devem ser tratados como um elemento central da transformação digital.

Demanda acelerando rapidamente

O Gartner define a alfabetização de dados como a capacidade de ler, escrever e comunicar dados no contexto. Isso inclui um entendimento das fontes e construções de dados, métodos analíticos e técnicas aplicadas e a capacidade de descrever o uso, a aplicação e o valor resultante.

A alfabetização de dados é multifacetada e complexa, exigindo que os líderes possam ver o que é possível com os dados e promover um novo idioma comum. Requer métodos compartilhados, tecnologias, treinamento e, eventualmente, até mesmo certificação. As mudanças nos negócios serão profundas.

O Gartner espera que 80% das organizações iniciem o desenvolvimento deliberado de competências no campo da alfabetização de dados até 2020, reconhecendo a extrema deficiência. Além disso, 50% das organizações não terão conhecimentos suficientes de AI e de alfabetização de dados para alcançar o valor comercial até 2020.

Os profissionais envolvidos na elaboração de soluções, produtos e serviços orientados a dados não devem ser instruídos, todos os funcionários relevantes devem aprender a falar os dados como sua segunda nova língua. As comunidades nas quais o idiom florescerá também devem ser desenvolvidas e nutridas.

Cultivando a alfabetização de dados

Toda organização deve cultivar o modo como a alfabetização de dados melhorará sua capacidade de prosperar em um mundo de negócios que exige cada vez mais destreza digital. O ritmo da mudança está acelerando mais a cada ano, exigindo a criação de uma estratégia de negócios digital no local de trabalho.

As organizações que se destacam em fornecer um local de trabalho digital - e, portanto, estão alimentando a destreza digital da força de trabalho - terão uma vantagem competitiva significativa à medida que as transformações digitais se aceleram.

Corretamente implementada, uma estratégia de local de trabalho digital ajudará a tornar os funcionários mais móveis, analíticos, criativos, colaborativos e inovadores por meio do uso de ferramentas, treinamento e incentivo.

As organizações devem estar preparadas para atender às necessidades dos clientes, mantendo-se à frente dos concorrentes. O primeiro passo é entender a alfabetização de dados e como ela pode melhorar os resultados dos negócios.

Depois da cultura, a baixa alfabetização de dados é o segundo maior obstáculo interno para o sucesso, de acordo com a última pesquisa do Gartner. A falta de talento e habilidades completa os três primeiros. Um programa de alfabetização de dados sustentado aborda todos esses três obstáculos.

Dominando informações como segundo idioma

Aprender a "falar dados" é como aprender qualquer idioma. Começa com a compreensão dos termos básicos e a descrição dos principais conceitos. No caso dos dados, existem três áreas-chave do vocabulário: valor (valor comercial, resultados, decisões, métricas); informação (fontes de dados, elementos, qualidade, atributos); e analytics (métodos analíticos aplicados aos dados).

O idioma de dados também possui muitos dialetos. Cada um emprega seus próprios termos, vocabulário e métricas. Os dialetos são específicos para a configuração, o domínio comercial ou o domínio do setor. Hospitais, governos e o setor de seguros, por exemplo, cada um tem seu próprio modo de falar dados, como em resultados de pacientes, resultados de cidadãos e resultados de sinistros, respectivamente.

Todos em toda a empresa, bem como clientes e fornecedores, devem aprender os dialetos mais relevantes. Isso permite que todos os envolvidos discutam e usem dados para colaborar para cumprir as metas de negócios. Como acontece com qualquer idioma, nem todos precisam falar dados com o mesmo nível de proficiência - tudo depende de cada função individual.

Treinamento e desenvolvimento da força de trabalho

Depois de entender a alfabetização de dados e a necessidade de uma linguagem comum e dialetos compartilhados em toda a organização, é hora de começar. O primeiro passo é reconhecer que a alfabetização é parte de uma estratégia geral de gerenciamento de mudanças e organizacional.

Criar consciência entre as partes interessadas é essencial. Socializar a necessidade da alfabetização de dados é um passo importante na preparação de todos para a mudança, convencendo-os de que a alfabetização em dados é uma "coisa", assim como o Six Sigma era uma "coisa". Precisa de uma identidade.

*Valerie Logan é diretora sênior no Gartner